2025年复旦大学科学计算国际暑期学校
2025年7月20日—7月23日
2025年复旦大学科学计算国际暑期学校将于2025年7月20日至7月23日举行。本次暑期学校聚焦于数值线性代数的最新进展,涵盖大规模数值计算中的多个前沿主题,包括随机抽样(randomized sketching)、有理 Krylov 方法(rational Krylov methods)以及有理逼近理论(rational approximation theory)。这一前沿领域在数据科学、机器学习与科学计算中展现出巨大潜力。
我们诚挚邀请全球的青年学者与研究生参与此次暑期学校,共同探讨数值代数与高性能计算的交叉前沿。
课程安排
以下为暂定日程安排,具体内容可能会有调整,敬请关注后续更新。
时间 | 主题 | 讲者 |
---|---|---|
7月20日上午 | 随机化方法 (I) | Stefan Güttel |
7月20日下午 | 海报交流 | TBA |
7月21日上午 | 随机化方法 (II) | Stefan Güttel |
7月21日下午 | 有理逼近理论 | Stefan Güttel |
7月22日上午 | 有理 Krylov 子空间方法 (I) | Stefan Güttel |
7月22日下午 | 学术报告 | TBA |
7月23日上午 | 有理 Krylov 子空间方法 (II) | Stefan Güttel |
7月23日下午 | 学术报告 | TBA |
核心授课师资
Stefan Güttel 教授
英国曼彻斯特大学
Stefan Güttel 是英国曼彻斯特大学应用数学教授。他的研究专注于计算数学,特别是用于大规模线性代数问题的数值算法,如 Krylov 子空间方法、矩阵函数计算,以及它们在科学计算、优化和数据分析中的应用。他在随机 Krylov 方法、GMRES 随机投影、低秩更新和非线性特征值问题等方面取得了重要成果。
Güttel 教授曾获得 2023 年 ILAS Taussky-Todd 奖和 2021 年 SIAM Wilkinson 数值分析与科学计算奖。他也积极开发开源计算工具,推动高效数值算法在科学与工程中的应用。
报名
报名截止
请于 2025年5月31日 前完成报名。请注意,此链接仅用于初步报名,后续如被录取,我们将通过邮件进一步收集详细信息。
申请资格
面向全球高校及科研机构的数学、物理学、计算机科学及相关领域的研究生、博士后及青年教师。
申请材料
- 个人陈述
- 个人简历
- 推荐信(青年教师免提交)
资助计划
当地食宿费用全额资助(安排双人间住宿),优秀申请人还将获得 部分旅费补贴。
位置
复旦大学 江湾校区
地址
上海市杨浦区淞沪路2005号